Российские ученые совместно с коллегами из Китая создали новый материал для нейроморфных запоминающих и вычислительных устройств. Такие системы работают по принципам, сходным с принципами работы биологических нейронов, и превосходят классические кремниевые процессоры и карты памяти по энергоэффективности. Авторы исследования предложили использовать в качестве системных единиц металлорганические кристаллы из полимера, меди и молекул воды. Предварительные расчеты показали, что этот инновационный материал сможет очень точно «распознавать» и «зап...

Ученые выяснили, что водная эрозия — разрушение почвы под действием обильных осадков и из-за избыточного орошения — приводит к тому, что черноземы теряют до 14% органических веществ. Эти соединения обеспечивают плодородие, поскольку служат основными питательными веществами для растений, а также помогают почве сохранять свою структуру, в частности рыхлость и размер частиц при увлажнении. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Agronom...

Команда специалистов Института ядерной физики имени Г. И. Будкера СО РАН (ИЯФ СО РАН) разработала и запустила экспериментальный стенд, который позволит изучить разрушение материалов под действием быстрых повторяющихся тепловых нагрузок. Это позволит испытать материалы, предназначенные для изготовления первой стенки термоядерного реактора-токамака, под воздействием огромных температур (более 1 тыс. градусов), мощных импульсных потоков плазмы и излучения, сообщили в пресс-службе института.

Одна из проблем при создании термоядерног...

Ученые разработали саморазлагающееся биосовместимое покрытие для костных имплантатов, способное медленно высвобождать в окружающие ткани противоопухолевый препарат. Благодаря этому его можно использовать для предотвращения рецидивов рака кости, чтобы частично заменить общую химиотерапию, негативно сказывающуюся практически на всех органах человека. Эксперты считают технологию перспективной, но подчеркивают необходимость дальнейших исследований. Врасти в кости

Для лечения рака кости опухоли удаляют хирургическим путем, устанавливая н...

Российские исследователи разработали датчик, способный с точностью 83% оценивать количество потенциально опасных микробов в молоке по присутствию в нем небольших количеств летучих соединений, которые выделяют эти бактерии. Результаты исследования, поддержанного грантом Президентской программы Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Sensors. "Предложенный инструмент может помочь сократить время, необходимое для анализа микробиологических показателей сырого молока. Это, в свою очередь, позвол...

Исследователи проанализировали научные статьи о диагностике рака кожи с помощью технологии искусственного интеллекта и выяснили, что чаще всего для этой цели используют сверточные нейросети, основанные на глубоком обучении. При этом самый точный результат (93 процента точности) дают системы, основанные на машинном обучении, что делает их наиболее предпочтительным методом диагностики. Кроме того, за последние пять лет точность таких алгоритмов повысилась более чем на девять процентов. Результаты исследования, поддержанного грантом ...

В популяциях диких кабанов Московской области ученые проверили наличие цирковируса свиней — опасного патогена, поражающего иммунную систему. Более 70% исследованных особей оказались заражены, при этом часть из них обитала в районах промышленного свиноводства, что может повышать риск передачи заболевания домашним животным. Вирус наносит хозяйствам ощутимый экономический ущерб, так как сейчас в мире не существует эффективного лечения этой инфекции, рассказали «Известиям» ветеринары. При этом заболевание очень заразное, и выздоров...

Ученые из Новосибирска создали алгоритм с искусственным интеллектом, который способен быстро анализировать снимки компьютерной томографии, чтобы составлять прогноз рисков осложнений после операций по установке эндопротеза на брюшной аорте - самом крупном сосуде человека.

В совместном проекте участвуют механики Института гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН, специалисты в области искусственного интеллекта из НГУ и сосудистые хирурги НИМЦ им. Е.Н. Мешалкина. Исследование велось при поддержке гранта Российского научного фонда.