Президентская программа
исследовательских проектов

Ученые создали алгоритмы для персонализированного лечения травм коленного сустава

11.02.2022 | ТАСС
Источник: Nenad Stojkovic / Flickr.com

Российские ученые предложили подход, позволяющий при помощи персонализированных компьютерных моделей исследовать патологии коленного сустава и подбирать наиболее эффективные методы лечения. Результаты исследования опубликовал International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, кратко об этом пишет пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).

Лечение травм коленного сустава зачастую требует хирургического вмешательства. Для успешного проведения операции врачам необходима информация об индивидуальных анатомических особенностях каждого пациента, поэтому предварительно проводят неинвазивные исследования – например, магнитно-резонансную (МРТ) и компьютерную томографии (КТ). По полученным снимкам создают трехмерные модели костей, а также выявляют точки крепления мышц и связок к костям. Делать такие модели в ручном режиме - долгий и трудоемкий процесс.

"Исследователи из Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова и Института вычислительной математики имени Г. И. Марчука РАН предложили автоматизированный метод, который строит объемную модель сустава по изображениям компьютерной томографии. Для этого ученые использовали одновременно три компьютерных алгоритма, которые находили точки крепления различных элементов сустава", - говорится в сообщении.

Для проверки точности разработанного метода ученые протестировали его на данных компьютерной томографии 26 пар коленных суставов (правых и левых), которые предоставил Сеченовский университет. Оказалось, что сочетание выбранных компьютерных алгоритмов позволяет создать персонализированные модели коленного сустава, соответствующие моделям, создаваемым в ручном режиме. И только в некоторых случаях, например, если снимки КТ имеют низкое разрешение или поверхности костей оказываются слишком изношенными, модель необходимо корректировать специалистам.

"Предложенный нами подход поможет без потери качества автоматизировать постановку диагноза при болезнях и травмах коленного сустава. Так, с помощью него можно будет быстро получать индивидуальные для каждого пациента компьютерные модели суставов, по которым врачи определяют патологии. Кроме того, такой метод позволит избежать врачебных ошибок. Дальнейшая наша работа будет связана с повышением точности алгоритма, который описывает поверхности костей в суставе. Возможно, это позволит полностью избежать корректирования моделей вручную", - отметил один из авторов работы Юрий Василевский.

Избранные новости

Возврат к списку